五大采油工藝專業(yè)軟件描述文案
抽油機井工況診斷技術
基于抽油機井光桿示功圖和抽油桿柱波動方程，運用人工智能學習方法，建立油井常見工況診斷模型，為抽油機井工況實時智能分析和生產(chǎn)運行優(yōu)化決策提供理論依據(jù)和技術支持。
無線傳輸示功儀
求解Gibbs帶阻尼的波動方程
提取泵功圖特征，喂入神經(jīng)網(wǎng)絡，訓練模型
泵正常
氣體影響
泵下碰
供液不足
抽油機井示功圖量油技術
在泵示功圖基礎上，研究柱塞有效沖程的計算方法，形成抽油機井示功圖量油技術，滿足油井產(chǎn)量計量的精度要求。
產(chǎn)量實時計算
有桿抽油系統(tǒng)優(yōu)化設計
以油井產(chǎn)量和系統(tǒng)效率為優(yōu)化目標，利用最優(yōu)化方法，優(yōu)選抽油設備（機-桿-泵）和優(yōu)化抽汲參數(shù)（泵徑、沖程、沖次等）。
優(yōu)選出機、桿、泵、管以及抽汲參數(shù)，使整個系統(tǒng)高效而安全地工作。
提高抽油機井系統(tǒng)效率技術
分析系統(tǒng)能耗損失過程，建立抽油機井系統(tǒng)效率準確計算模型，對其影響因素建立量化評價體系，分析抽油機井能耗，并評價節(jié)能潛力。
抽油機井井底流壓折算方法
結合井筒及環(huán)空流體壓力分布計算相關式，建立基于泵功圖的動液面計算模型，結合動液面測試結果，確定動液面深度，計算油井井底流壓。